مقارنة بين أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات (database)

مقارنة بين أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات

في هذه المقالة ، اخترنا أنظمة إدارة قواعد البيانات التسعة الأكثر شيوعًا للمقارنة: MySQL و MariaDB و Oracle و PostgreSQL و MSSQL و MongoDB و Redis و Cassandra و Elasticsearch. مع التركيز على فوائد كل مشروع ، فإن إحدى قواعد البيانات هذه هي الأفضل للاستخدام ، وسننظر في هذه الفوائد.

عند تطوير تطبيق ، فإن أحد الأسئلة الأولى هو كيفية حفظ بياناتك. نظام إدارة قواعد البيانات ( DBMS ) هو برنامج يتواصل مع قواعد البيانات والتطبيقات وواجهات المستخدم لاسترداد المعلومات وتحليلها. يتضمن DBMS أيضًا تطبيقات للتحكم في قاعدة البيانات.

يجب أن تعلم أن قواعد البيانات ليست سوى جزء من تخزين البيانات وإدارتها. سنتحدث أكثر عن هذه القضايا في المقالات المقبلة.

قواعد بيانات الاتصال وعدم الاتصال

بشكل عام ، هناك نوعان من نماذج قواعد البيانات ، الاتصال وعدم الاتصال ، وهما نفس أنظمة SQL و NO-SQL. تختلف هذه الأنظمة من حيث استرجاع البيانات وتوزيعها ومعالجتها.

قاعدة بيانات الاتصالات

نظرًا لأن لغة الاستعلام هي جوهر هذه الأنظمة (لغة الاستعلام الهيكلية) ، فإن هذا النوع من النظام يسمى أيضًا SQL. في نموذج قاعدة البيانات هذا ، يتم تخزين المعلومات كجداول في صفوف وأعمدة بهيكل دقيق وتبعيات واضحة.

نظرًا للهيكل المتكامل ونظام تخزين البيانات ، لا تتطلب قواعد بيانات SQL جهدًا هندسيًا للمحافظة عليها وحمايتها. إنها اختيار جيد لتطوير ودعم الحلول البرمجية المعقدة ، حيث يكون لأي تفاعل عواقب مختلفة. أحد المبادئ الأساسية لـ SQL هو الامتثال لـ ACID. (على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتطوير التجارة الإلكترونية والتطبيقات المالية ، فإن توافق ACID هو الخيار المفضل.)

ومع ذلك ، يمكن أن تمثل مسألة قابلية التوسع تحديًا في هياكل بيانات SQL. يتطلب توسيع قاعدة بيانات SQL بين الخوادم المتعددة (القياس الأفقي) مزيدًا من الهندسة. بدلاً من ذلك ، عادةً ما يتم تحجيم قواعد بيانات SQL عموديًا ، أي عن طريق إضافة المزيد من قوة الحوسبة إلى الخادم. في هذه المقالة ، نلقي نظرة على العديد من قواعد بيانات SQL:

  • MySQL
  • MariaDB
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • MSSQL

قاعدة بيانات غير علائقية

نظرًا لأن هياكل البيانات هذه لا تقتصر على هياكل الجداول ، فإنها تسمى NoSQL .. يعتبر هذا النوع من نظام إدارة قواعد البيانات موجهًا للمستندات. يتم جمع البيانات غير المنظمة مثل المقالات والصور ومقاطع الفيديو والمزيد في مستند واحد. يعد البحث عن البيانات أمرًا سهلاً ، ولكن مثل قاعدة بيانات SQL ، لا يتم تخزينها دائمًا في صفوف وأعمدة.

عادة ما يتم تحجيم قواعد بيانات NoSQL أفقيًا عن طريق إضافة الخوادم. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تسمح لك بإجراء نسخ احتياطي لأنواع مختلفة من البيانات معًا وتوسيع نطاقها مع نموك عبر خوادم متعددة ، فإن شعبيتها تزداد يومًا بعد يوم. لا تتطلب NoSQL أي إعداد مسبق للنشر وتجعل من السهل تحديث بنية البيانات بسرعة ودون تأخير.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على هياكل بيانات NoSQL التالية:

  • MongoDB
  • Redis
  • Cassandra
  • Elasticsearch

فيما يلي نظرة أعمق على ما هي أنظمة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا في SQL و NoSQL؟ وما هي أهم مزاياها وعيوبها وكيف تستخدم في المشاريع؟ سوف نحصل على.

مقارنة بين أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات
مقارنة هياكل البيانات

قاعدة بيانات MySQL

هذا النوع هو أحد أكثر أنظمة قواعد بيانات الاتصال شيوعًا. MySQL مملوكة حاليًا لشركة Oracle. اليوم ، تعد MySQL أساس برنامج تطبيق LAMP. يعمل هذا النوع من الأنظمة بشكل جيد مع أنظمة تشغيل Linux و Windows و Mac وأنظمة التشغيل الأخرى نظرًا لاتصاله بلغات C ++ / C. فيما يلي فوائد MySQL.

من بين مزايا قاعدة بيانات MySQL ما يلي:

  • التثبيت المجاني: إصدار مجتمع MySQL مجاني للتنزيل ويأتي أيضًا مع مجموعة أساسية من الأدوات للاستخدام غير التجاري. هذا الإصدار هو خيار جيد للبدء. بالطبع ، هناك إصدارات أخرى غير مجانية مثل Enterprise أو Cluster بأداء أغنى. ومع ذلك ، إذا كان مشروعك لا يستطيع تحمل تكلفة بناء البيانات هذا ، فيمكنك استخدام الإصدار المجاني.
  • تطوير بسيط للغاية: هيكل وأسلوب MySQL بسيط للغاية. حتى مطورو بنية البيانات هذه يعرفون اللغة كلغة بشرية. لأن بنية البيانات هذه تستخدم في وقت واحد مع لغة برمجة مثل PHP ولها منحنى تعليمي سلس. لن تحتاج إلى مطور ماهر لإدارة قاعدة البيانات الخاصة بك كما أنها سهلة الاستخدام للغاية. على سبيل المثال ، يمكن تنفيذ معظم الأوامر على سطر الأوامر وتقليل خطوات التطوير.
  • التوافق السحابي: تم تطوير MySQL في الأصل للويب بطبيعته التجارية وهو مدعوم من قبل مزودي السحابة الأكثر شهرة. إنه متاح على منصات رئيسية مثل Amazon و Microsoft ، مما يجعل MySQL جذابة ويوفر أيضًا مساحة كبيرة للنمو للشركات التي تستخدمها.

تحتوي قاعدة البيانات هذه أيضًا على بعض العيوب ، وهي:

  • تحديات قابلية التوسع:  قواعد بيانات MySQL لديها القليل من قابلية التوسع. في الواقع ، لم يتم تصميمها للتوسع على الإطلاق. على الرغم من أنه يمكنك قياس نموذج قاعدة البيانات هذا ، إلا أنها ستواجه مشكلات أكثر من قواعد البيانات الأخرى. لذلك إذا كنت تتوقع أن مشروعك سيحتاج يومًا ما إلى قاعدة بيانات أكبر ، فمن الأفضل اختيار خيار آخر من البداية.
  • التقيد المحدود بمعايير SQL:  لغة SQL لها معايير معينة. لا تتوافق بنية بيانات MySQL تمامًا مع هذه المعايير. هذا يعني أن MySQL لا تدعم أيًا من ميزات SQL القياسية. من ناحية أخرى ، يمكن القول أن قاعدة البيانات هذه لها بعض الميزات المميزة مقارنة بلغة SQL. هذه ليست مشكلة للتطبيقات والمشاريع الصغيرة ، ولكنها قد تكون مشكلة بالنسبة لك إذا كنت ستستخدمها كثيرًا وتطور البيانات.
  • الاستخدامات:  إذا كان لديك القليل من البيانات التي يجب معالجتها ، فسيكون اختيار قاعدة بيانات MySQL خيارًا جيدًا لك. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون قاعدة البيانات هذه مفيدة جدًا لبناء متجر صغير ومحلي عبر الإنترنت.

قاعدة بيانات MariaDB

قاعدة البيانات هذه هي فرع مفتوح المصدر لقاعدة بيانات MySQL التي لديها دعم تجاري. قاعدة البيانات هذه مُرخصة بموجب GNU وتحتوي على أوامر تشبه MySQL وواجهات برمجة تطبيقات ومكتبات.

من بين مزايا قاعدة بيانات MariaDB ما يلي:

  • تشفير قوي:  كونك مفتوح المصدر لا يعني عدم الأمان. بالإضافة إلى الأمان الداخلي والتحقق من كلمة المرور ، توفر قاعدة البيانات ميزات مثل مصادقة PAM و Kerberos و LDAP وأدوار المستخدم. تنشئ قاعدة البيانات هذه طبقة حماية مشفرة قوية للبيانات. بالإضافة إلى كل هذا ، تنشر قاعدة البيانات هذه العديد من التحديثات الأمنية.
  • أداء عالي: على  الرغم من أن MariaDB تستخدم محرك MySQL ، إلا أنها متقدمة جدًا من حيث الأداء. يحسن ميزات التحسين الشاملة وإدارة تجمع مؤشرات الترابط ومعالجة البيانات. لذلك ، عند إزالة الجداول من نظام إدارة البيانات ، يقوم نظام التشغيل على الفور بالوصول إلى المساحة الخالية وسد الفجوات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن نظام إدارة قاعدة البيانات يجعل إحصاءات الجدول متاحة لك باستخدام محركها ، وبمساعدة هذه الميزة ، سيتم تبسيط البحث بين البيانات وسيكون تحسين البيانات أسهل.

لا يزال مجتمع مطوري نظام إدارة قواعد البيانات هذا يتوسع. نظرًا لأنه لم يمر وقت طويل منذ إنشاء هذا النظام وبنائه ، فإن عدد المتخصصين فيه أقل من أنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى. من بين عيوبها ما يلي:

  • الاختلافات الكبيرة مع MySQL: على  الرغم من أن فريق MariaDB يحاول باستمرار التكامل مع كود قاعدة بيانات MySQL ، لا يزال هناك العديد من الاختلافات والفجوات بين نظامي إدارة قواعد البيانات. هذا يمكن أن يسبب مشاكل عند الترحيل من MariaDB إلى MySQL.
  • الاستخدامات:  نظرًا لأن نظام إدارة البيانات هذا يشبه MySQL ، فيمكن استخدامه للعمل مع التطبيقات المستندة إلى الويب. بالإضافة إلى ذلك ، تم تحسين تخزين البيانات وتحسينها وقابليتها للتوسع.

قاعدة بيانات أوراكل

Oracle هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية تم إنشاؤه وتنفيذه بواسطة Oracle. وهو يدعم حاليًا نماذج بيانات متعددة مثل المستندات والمخططات والقيم الأساسية في قاعدة البيانات. أعاد نظام قاعدة البيانات هذا التركيز على الحوسبة السحابية في أحدث إصداراته. يعد ترخيص استخدام قاعدة بيانات Oracle ملكية كاملة ، لكنه يمنحك خيارات مجانية ومدفوعة.

مع إصدار الإصدار الأول من Oracle ، ظهرت تقنيات الحوسبة السحابية الجديدة على أساس منتظم. في كل إصدار جديد من هذا النظام ، تحاول قاعدة البيانات مواكبة سرعة الابتكار وتعمل في نفس الوقت على أمن المعلومات ، ‌ نسخ احتياطي محسّن للبيانات و ..

  • دعم فني قوي وتوثيق:  تقدم Oracle لعملائها دعمًا ممتازًا وتوثيقًا تقنيًا شاملاً حول المصادر المختلفة. يمكنك أيضًا توقع إيجاد حل لأي مشكلة بعد مواجهتها.
  • دعم عالي للبيانات:  يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لدعم كميات كبيرة من البيانات بسبب بنيتها الخاصة.

على الرغم من أن Oracle لديها إصدار مجاني ، إلا أن هذا الإصدار المجاني يقدم ميزات محدودة للغاية وستكلف الإصدارات غير المجانية الكثير.

يتطلب استخدام قاعدة بيانات Oracle الكثير من البنية التحتية ومرافق الأجهزة. لا يتطلب التثبيت مساحة كبيرة على القرص فحسب ، بل يتطلب أيضًا تحديثات مستمرة إذا تم تثبيت قاعدة البيانات على الأجهزة المناسبة.

يحتوي نظام قاعدة البيانات هذا على منحنى تعليمي صعب. في الواقع ، من الأفضل الحصول على المساعدة من متخصصي DB لتطوير المشروع باستخدام هذا النظام. على الرغم من أن مستندات Oracle كاملة ويمكن العثور عليها على Google ، إلا أنها قد تكون مربكة ومربكة في بعض الأحيان. لذلك ، لتثبيت واستخدام نظام قاعدة البيانات هذا ، من الأفضل الذهاب إلى المتخصصين المعنيين والحصول على المساعدة منهم.

بالنظر إلى المزايا والعيوب ، يمكنك التفكير في قاعدة البيانات هذه لتخزين مستودعات البيانات وقواعد البيانات المعقدة.

آمل أن يكون هذا المقال مفيدًا لك عزيزي القارئ.

kaliboys

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

Previous post ما هي خوارزمية Google Pigeon وما تأثيرها على السيو و ترتيب موقعك؟
Next post تحميل برنامج وينرار 2021 Winrar لفك ضغط الملفات كامل مجاناً